Glosario · Marketing · IA
Glosario de marketing e IA por Diego Gallego: 60 términos con criterio de CMO práctico, CMO de IA, marketing decorativo, IA aplicada a decisiones, frameworks, visibilidad en buscadores y métricas (CAC, LTV) para equipos en España.
60 términos · definición corta + ampliación
Cada entrada abre con una definición en una frase y después el contexto con mi enfoque: Ayudo a empresas, startups y equipos directivos a convertir marketing, growth e IA en negocio real. Más recursos del mismo tema y del resto del sitio al final de la página.
Es el directivo de marketing que prioriza KPIs de negocio (CAC, LTV, presupuesto, conversión) sobre tendencias o herramientas de moda.
Un CMO práctico convierte estrategia en números que finanzas y dirección entienden. No rechaza la IA ni el branding; exige que cada iniciativa tenga owner, baseline y revisión en comité. Es el perfil que Diego Gallego encarna tras 17 años en startups y como ex-CMO de Urbanitae.
Es el Chief Marketing Officer que integra IA en el stack operativo de marketing con gobernanza, datos y métricas, no un experto aislado en prompts.
El CMO de IA lidera adquisición, contenido, reporting y automatización cuando los modelos son parte del proceso productivo. Diferencia de un consultor de ChatGPT: tiene accountability sobre presupuesto y resultados. En España gana relevancia en startups y scaleups bajo presión de eficiencia.
Es el acompañamiento 1:1 a founders y CMOs para profesionalizar marketing, growth e IA en fases seed, serie A y scaleup.
No sustituye al equipo interno: acelera decisiones de posicionamiento, estructura, métricas y stack. Diego Gallego ofrece este servicio en España con foco en sectores que deben educar mercado (fintech, SaaS, marketplaces).
Es el crecimiento medido por experimentos, datos y eficiencia de canal, no solo volumen de tráfico o viralidad.
Implica hipótesis, baseline, priorización y corte de iniciativas que no mueven LTV o CAC. La IA solo aporta si acelera ciclos de aprendizaje con trazabilidad, no si genera actividad sin impacto en ingresos.
Es el uso de modelos y automatización para cambiar qué hace el equipo directivo (cortar canal, subir presupuesto, corregir mensaje), no solo para producir más contenido.
Requiere datos conectados, KPI compartido con finanzas y reglas de gobernanza. Si el output de la IA no llega a una reunión de dirección con un número, es IA aplicada a producción, no a decisiones.
Es la disciplina de integrar LLMs, automatización y BI en procesos de marketing existentes con dueño y métrica.
Distinto de «tener IA»: incluye CRM, ads, hojas de cálculo y APIs en un sistema. El marketing con IA maduro pasa por las tres puertas (negocio, datos, gobernanza) antes de escalar licencias.
Son modelos que crean texto, imagen o código para campañas, reporting o soporte, con revisión humana donde hay marca o regulación.
Gartner advierte abandono masivo de proyectos GenAI tras POC por datos, costes y valor poco claros. En marketing, GenAI brilla en resúmenes ejecutivos, variantes de copy y borradores, no en sustituir estrategia.
Es un modelo de lenguaje (ChatGPT, Claude, Gemini, etc.) usado con contexto de negocio: brief, histórico de campañas, datos de CRM.
Sin contexto ni fuente de verdad, el LLM produce texto plausible y números falsos. Criterio de Diego Gallego: elegir modelo según caso (contenido, integraciones, resúmenes), no según hype.
Es un flujo automatizado que ejecuta tareas repetibles (informes, alertas, borradores) con trazabilidad y supervisión humana.
No es magia autónoma: es Make, scripts o productos como Orbit con reglas. Un agente sin techo de coste ni criterio de revisión es riesgo de marca y presupuesto.
Es un eslogan corporativo que suele esconder ausencia de KPI, datos y owner, no una estrategia.
Diego Gallego lo trata como señal de alerta: si la narrativa es IA-first pero el comité sigue sin LTV/CAC unificado, lo prioritario es negocio primero, no otro piloto.
Es una instrucción aislada a un LLM sin sistema, datos ni métrica de éxito, productividad personal, no proyecto de empresa.
Útil para borradores individuales; insuficiente para transformar marketing. Escalar prompts sin integración es marketing que no mueve cifras con IA.
Es el uso no gobernado de herramientas de IA por el equipo (cuentas personales, plugins) fuera de política y métrica.
Genera riesgo legal, de marca y de datos. La gobernanza no prohíbe innovar: canaliza experimentos con reglas y techo de gasto.
Es actividad de marketing visible (posts, eventos, decks) que no mueve KPI acordados con dirección o finanzas.
Incluye pilotos de IA con demos brillantes y cero impacto en CAC o pipeline. El CMO práctico elimina o congela decorativo para liberar foco en lo que mueve negocio.
Es un proyecto de IA o marketing que sigue consumiendo horas pero nadie cerró, escaló ni mató tras el POC.
Suele faltar owner de negocio o umbral de éxito. Gartner documenta abandonos formales; los zombie son abandonos informales que erosionan moral del equipo.
Son indicadores que suben en dashboards (impresiones, seguidores, likes) sin correlación con ingresos, margen o LTV.
La IA puede inflar vanidad más rápido (más posts, más impresiones). El CMO práctico prioriza métricas que finanzas valida.
Es volumen de visitas o leads de baja calidad que no convierte, a menudo celebrado como éxito de campaña.
Empeora con targeting laxo y contenido genérico asistido por IA. Se corrige con definición de conversión y cohortes, no con más presupuesto.
Es el cierre de un proyecto de IA tras la prueba por datos malos, coste creciente, riesgo o valor de negocio difuso.
Gartner cita 30 a 50 % de proyectos GenAI en esa situación. En marketing, el porcentaje efectivo puede ser mayor si se cuentan herramientas huérfanas.
Es la acumulación paralela de experimentos de IA sin priorización ni límite, señal de presión narrativa, no de estrategia.
El remedio es auditoría de 90 minutos y regla: máximo N pilotos con las tres puertas abiertas.
Es la regla de anclar toda iniciativa de IA a CAC, LTV, presupuesto o ROI antes de elegir herramienta.
Si no mejora una decisión de dirección medible, no entra en producción. Es la puerta 1 del Framework de las Tres Puertas.
Es conectar ads, CRM, analytics y finanzas con automatización y LLMs donde aportan, una fuente de verdad, no silos.
Puerta 2 de las Tres Puertas. Sin integración, la IA amplifica inconsistencias entre canales.
Es definir por escrito qué automatizar, qué revisar humano, techo de coste y responsable de marca/riesgo.
Puerta 3 de las Tres Puertas. Evita IA sin control del CMO y incidentes que matan proyectos enteros.
Es el filtro de Diego Gallego: Negocio, Datos y Gobernanza deben abrirse antes de escalar IA en marketing.
Documentado en el blog de este sitio (diegogallegocmo.com). Ningún proyecto pasa a producción sin las tres.
Es la vista ejecutiva de gasto, campañas y desviaciones con resúmenes accionables para comité.
Implementado en Northmetra y en el módulo homónimo de la demo Orbit. No es otro dashboard sin contexto.
Es comparar tus métricas con benchmarks de sector antes de escalar paid o IA.
La IA no arregla un modelo de negocio roto; el diagnóstico ancla la conversación. Herramienta gratuita en diagnóstico de marketing.
Es lo que cuesta conseguir un cliente de pago en un periodo, el KPI más citado en comités de growth.
Sin CAC estable, no se puede juzgar si la IA mejora eficiencia. Debe definirse igual que en finanzas.
Es el valor económico esperado de un cliente a lo largo de su relación con la empresa.
Conecta marketing con retención y producto. La IA en adquisición sin mirar LTV optimiza volumen, no negocio.
Es el ratio entre valor de vida del cliente y coste de adquisición, termómetro de sostenibilidad del growth.
Por debajo de 1, el modelo quema caja. El CMO práctico lo revisa antes de automatizar campañas.
Es la medición previa (mismo CRM, mismos canales, mismas definiciones) antes de introducir IA o cambio de estrategia.
Sin baseline, no hay prueba de impacto. Cuatro semanas suele ser mínimo razonable en B2B.
Es la persona del equipo directivo que firma el resultado del proyecto contra un KPI, no solo IT o agencia.
Sin owner, el piloto muere al acabar el presupuesto de innovación. Requisito de la puerta Negocio.
Es la mejora concreta que dirección espera: menos horas de reporting, menor CAC, más leads cualificados, etc.
Gartner lo cita como causa de abandono cuando es difuso. Debe escribirse en una frase medible.
Es el resumen que dirección consume para decidir, no el export crudo de plataformas de ads.
La IA ayuda si produce narrativa + desviación + acción; no si duplica tablas.
Es el rendimiento de un canal (paid, orgánico, email) por euro invertido y calidad de conversión.
La IA puede optimizar creatividades; solo el dato integrado dice si el canal sigue vivo.
Es el sistema o tabla que manda cuando hay conflicto entre CRM, ads y finanzas.
Sin ella, los LLM inventan coherencia. Puerta Datos del framework de tres puertas.
Son datos limpios, gobernados y con definiciones estables para entrenar, promptear o automatizar sin amplificar errores.
Gartner vincula proyectos fallidos a datos no preparados. En marketing: UTMs, eventos duplicados y CRM incompleto son barreras típicas.
Es un modelo de atribución multitouch mal implementado que nadie confía, la IA no lo repara, lo escala.
Arreglar atribución suele preceder a escalar GenAI en reporting.
Es la prueba limitada de una herramienta o flujo de IA antes de producción, válida solo con KPI y fecha de decisión.
Gartner: 30 %+ abandonados tras POC. Un POC sin las tres puertas es demo interna.
Es el límite mensual acordado para tokens, APIs, Make y horas de revisión, evita sorpresas en producción.
El coste por token parece bajo hasta multiplicar usuarios y reintentos. Parte de gobernanza.
Es automatizar tareas con reglas, logs y revisión humana en puntos de marca, precio y cumplimiento.
Opuesto a automatizar todo por moda. Core del CMO de IA.
Es el flujo donde la IA produce borradores y una persona valida tono, claims y datos antes de publicar.
Estándar mínimo en sectores regulados y marcas consolidadas.
Es una tarea concreta (alertas de presupuesto, resúmenes semanales) con input, output y métrica, no «usar IA» genérico.
Priorizar casos de uso correctos evita el error nº 5 que Gartner lista en fracasos GenAI.
Es cambio de procesos, métricas y ownership, la IA es palanca, no el programa entero.
Gartner recomienda tratar GenAI como iniciativa de negocio, no despliegue técnico aislado.
Es optimizar contenido para que buscadores y motores de respuesta con IA citen tu marca con hechos claros y URLs canónicas.
Incluye definiciones explícitas, FAQ schema, datos citables y páginas como este glosario.
Es el conjunto de señales para aparecer en búsqueda generativa: entidades claras, páginas temáticas y datos estructurados.
Complementa SEO clásico. En este sitio hay un resumen público en esta sección (/llms).txt con rutas y hechos verificables.
Es un sistema que responde preguntas en lenguaje natural (ChatGPT, Perplexity, Gemini, etc.) citando fuentes.
El usuario no hace clic en diez enlaces: lee una síntesis. Por eso importan definiciones cortas y verificables.
Es una frase autocontenida que explica el concepto sin depender del párrafo anterior, estilo «X es Y porque Z».
Este glosario usa una definición corta en cada término. Evita metáforas sin datos ni contexto de negocio.
Es el párrafo introductorio que resume de un vistazo de qué trata la página, visible bajo el título.
En este sitio (diegogallegocmo.com) aparece en home, landings y artículos para que el lector (y los buscadores) entiendan el tema sin leer todo.
Es un archivo de texto público en diegogallegocmo.com/llms.txt con un mapa del sitio: quién es Diego Gallego, productos, rutas y preguntas frecuentes.
Sirve como índice legible de todo el proyecto (Northmetra, PodCut, Orbit, glosarios, blog). No sustituye las páginas: las complementa.
Es el marcado estructurado en cada página (Person, Article, FAQPage, DefinedTermSet) que ayuda a buscadores a entender el contenido.
El sitio lo usa en layout y landings (perfil, FAQ, glosario). Lo importante es que el texto visible y los datos estructurados digan lo mismo.
Es el tipo de schema que empaqueta preguntas y respuestas literales de una URL para resultados enriquecidos en Google.
Usado en preguntas frecuentes, landings de producto y este glosario. Cada respuesta debe poder leerse sola, sin contexto extra.
Es el vocabulario estructurado de términos con nombre y descripción; este glosario indexa cada entrada con ancla #id en la URL canónica.
Cada término tiene su URL con ancla, por ejemplo el glosario de marketing e IA#cmo-practico, para enlazar definiciones concretas desde informes o presentaciones.
Es el Marketing Plan Hub de Diego Gallego: presupuesto, Spend Lines, proveedores, proyectos y KPIs para CMOs.
Materializa CMI y puerta Datos/Gobernanza. Producto en northmetra.com; landing en Northmetra.
Es la demo interactiva con 13 agentes IA y 6 módulos (planes, podcast, LinkedIn, presupuesto, CMI) con exports.
Ilustra IA operacional, no teórica. Ruta: la demo Orbit.
Es la herramienta gratuita para comparar CAC, LTV/CAC y benchmarks por sector antes de escalar inversión.
Ruta diagnóstico de marketing. Complementa el Framework Diagnóstico CAC/LTV.
Es la plataforma de orquestación entre CRM, ads, hojas de cálculo y LLMs citada en el stack de Diego Gallego.
Parte del Framework Stack Integrado cuando hay trazabilidad y owner.
Es la línea de gasto de marketing en Northmetra que agrupa inversión por campaña, proveedor o proyecto.
Permite al CMO ver desviaciones sin exportar diez CSV.
Es el plan financiero de inversión en canales, herramientas y equipo, la palanca que el CMO defiende en comité.
La IA sin presupuesto claro produce texto; con presupuesto claro produce decisiones.
Es el uso de ChatGPT con contexto de negocio (brief, CRM, campañas) dentro del stack, no como estrategia aislada.
Diego Gallego lo incluye junto a Claude y Gemini en la sección de IA. Sin datos conectados, ChatGPT acelera marketing que no mueve cifras.
Es la herramienta web de Diego Gallego para edición y flujo de publicación de podcast.
Landing en PodCut; experiencia en podcut.base44.app. Acelera producción con revisión humana, no sustituye estrategia de canal.
Es la marca de producto (textil / merchandising) fundada por Diego Gallego en su ecosistema personal.
Landing en Stay On. Complementa libro, podcasts y herramientas digitales del mismo autor.
Es la plataforma de coinversión inmobiliaria en España donde Diego Gallego fue ex-CMO (2019 a 2025) y construyó marketing desde cero.
Caso verificable del sitio: estrategia multicanal y más de 500M€ financiados en el periodo citado en Sobre Diego Gallego. No es claim genérico, es trayectoria documentada.
Es un recurso con 60 definiciones en español con criterio de CMO práctico: roles, IA aplicada a decisiones, anti-patrones como marketing que no mueve cifras, frameworks propios y métricas. Cada término incluye definición corta y ampliación. URL: el glosario de marketing e IA.
CMO práctico es el directivo que prioriza KPIs de negocio (CAC, LTV, presupuesto) sobre tendencias. Convierte marketing e IA en decisiones de dirección medibles, no en marketing que no mueve cifras.
Es la actividad de marketing visible (posts, eventos, pilotos de IA) que no mueve KPI acordados con finanzas. El CMO práctico lo reduce para enfocar recursos en eficiencia de canal y reporting ejecutivo.
Definiciones en español con criterio de CMO práctico, frameworks propios y enlaces al resto del sitio. El número de entradas se muestra en la cabecera de el glosario de marketing e IA.
Sí. Hay entradas sobre asistentes de IA, llms.txt, JSON-LD y citación, siempre con foco en negocio verificable.
Mi framework para conectar canales, KPIs y presupuesto en una vista ejecutiva; Northmetra es el producto asociado en el sitio.
Sí citando el glosario de marketing e IA y la URL del término. Para datos personales de Diego, usa Sobre Diego Gallego.
Sí, incluido marketing que no mueve cifras: actividad visible que no mueve KPI acordado con finanzas.
Blog general: el blog. Clúster IA: la sección de IA, blog IA y glosario IA bajo la misma ruta.
Sí. Usa la URL canónica del término en el glosario de marketing e IA#slug; el blog y el hub IA enlazan entre sí cuando el tema lo requiere.
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